刚好我以前做过类似的一个数据库设计,给你一个思路
这个明显是需要两张表来进行共同存储(就是把你的第一张表跟第二张结合)
表A存储的为
| userid | lastsign| consigncount |
| 1 | 2015-08-28 | 2 |
这个consigncount存储的是用户连续签到的天数
表B跟你表二的结构一样
这其实是两个需求,一个需求叫连续签到获得积分,另一个需求叫查看签到记录
表A你可以理解为统计表
每次用户签到的时候判断逻辑为
1用户签到 2查询表B判断是否为连续签到(查询昨天的签到记录)
2.1 true 用户连续签到天数+1,并计算签到积分
2.2 false
2.2.1 判断是否补签(不太清楚你补签的需求是怎样,是前天签到的话就查询记录)
2.2.1.1 true 补签逻辑
2.2.1.2 false 将用户的连续签到天数重新置为1 3在表二中插入一条今天的签到的数据记录
流程结束
sign(user_id,date_month,sign_records)
我也认同楼主采用第一种.
因为查询的条件主要还是落在user_id
和date_month
上,
然后拿到用户的签到记录sign_records
,
再用explode以逗号分割转成数组进行积分计算.
建议date_month
使用时间戳存储:strtotime('2015-08')
得1438358400
字段类型刚好可以选择int(10),同时建立索引,加速查询.
因为签到记录sign_records
都是整数,可以用intval()
保证插入的值是整数.
以逗号分隔存入字段并无不妥,省去了序列化或者JSON的编解码操作,同时还方便使用MySQL的FIND_IN_SET
函数以sign_records
字段为条件进行查询,这都是逗号分隔的好处:
比如查询在8月1日签到的用户:
SELECT `user_id` FROM `sign`
WHERE `date_month` = 1438358400
AND FIND_IN_SET('1', `sign_records`);
个人见解是:
1.数据表的字段“datamonth”改为“dataday”按天来记录签到。
2.具体的分值根据签到天数计算:
a.比如:初始分值设为1,第二天签到的同时更新用户的签到分值,并且判断用户前一天是否签到。如果签到则第二天分值增加比前一天多1分。
b.当增加的分值等于6时,表示用户连续签到了6天,则给当天的分值增加(1+49)[其中的"1"表示每天增加1,49是常数,为了凑要求的分值]分
c.当增加的分值等于15时,表示用户连续签到15天,则给当天的分值增加(1+69)分。
d.其他一次类推。
我不是大神,只是说说我的看法。
使用JSON存储
MySQL的话建议用JSON, MySQL 5.7原生JSON格式支持.
用某种符号进行分割建议尽量避免, 日期比较简单. 如果复杂的数据就很容易出错. 能有稳健的数据结构就用数据结构.
使用触发器
可以使用触发器来处理积分什么的.
第一种,但是增加一个字段,就是连续签到次数,补签应该是出发比较少的行为吧