正准备睡觉，瞬间有了思路。。。
先来个js版本的---我是前端（：

function forFn($i,$max,$sum,$sum_end,$loop_num,$loop_index,$indexArr){
    if($loop_index==$loop_num){
        if($sum==$sum_end){
console.log('///$sum:'+$sum+'/$sum_end:'+$sum_end+'/$indexArr:'+$indexArr+'/$loop_index:'+$loop_index);
        }
        return false;
    }else{
        for(var $ii=$i;$ii<=$max;$ii++){
            $indexArr[$loop_index]=$ii;
            if($indexArr[$loop_index]>($max-$loop_num+1+$loop_index)){
                break;
            }
            $sum=eval($indexArr.join("+"));
console.log('$sum:'+$sum+'/$sum_end:'+$sum_end+'/$loop_index:'+$loop_index+'/$ii:'+$ii+'/$indexArr:'+$indexArr);
            forFn($ii+1,$max,$sum,$sum_end,$loop_num,$loop_index+1,$indexArr);
        }
    }
};
function addFn($min,$max,$sum,$sum_end,$loop_num,$loop_index,$indexArr){
    for(var $i=$min;$i<=$max-$loop_num+1;$i++){
        var $loop_index=0;
        $indexArr[$loop_index]=$i;
        forFn($i+1,$max,$sum,$sum_end,$loop_num,$loop_index+1,$indexArr)
    }
}

addFn(0,999,0,12865,30,0,[])

php：

function forFn($i,$max,$sum,$sum_end,$loop_num,$loop_index,$indexArr){
    if($loop_index==$loop_num){
        if($sum==$sum_end){
echo('///$sum:'.$sum.'/$sum_end:'.$sum_end.'/$indexArr:'.$indexArr);
print_r($indexArr);
        };
        return false;
    }else{
        for($ii=$i;$ii<$max;$ii++){
            $indexArr[$loop_index]=$ii;
            if($indexArr[$loop_index]>($max-$loop_num+1+$loop_index)){
                break;
            }
            $sum=array_sum($indexArr);
            forFn($ii+1,$max,$sum,$sum_end,$loop_num,$loop_index+1,$indexArr);
        }
    }
};
function addFn($min,$max,$sum,$sum_end,$loop_num,$loop_index,$indexArr){
    for($i=$min;$i<($max-$loop_num+1);$i++){
        $loop_index=0;
        $indexArr[$loop_index]=$i;
        forFn($i+1,$max,$sum,$sum_end,$loop_num,$loop_index+1,$indexArr)
    }
}

addFn(0,999,0,12865,30,0,[])

刚刚用node跑了一下，没跑完（复杂度太大），也不知道对不对，谁跑完结果告诉我一下（：
可以睡觉去了。。。

用测试数据0，1，2，3跑了一下
[0,1,2,3]取3个数字，和为6；

addFn(0,3,0,6,3,0,[])

dp方案

dp, 只用一维数组节省内存, 但是题目复杂度太大... 不玩了.

public Set<List<Integer>> compute(int N, int SUM, int MAX_KEY) {
    Set<List<Integer>>[] pre = null;
    Set<List<Integer>>[] cur = new Set[SUM + 1];
    
    // one elem
    for (int i = 0; i <= MAX_KEY; i++) {
        cur[i] = new HashSet<>();
        cur[i].add(Collections.singletonList(i));
    }
    
    for (int i = 2; i <= N; i++) {
        pre = cur;
        cur = new Set[SUM + 1];
        for (int j = 0; j <= SUM; j++)
            for (int k = 0; k <= MAX_KEY; k++)
                if (j - k >= 0 && pre[j - k] != null) {
                    if (cur[j] == null)
                        cur[j] = new HashSet<>();
                    for (List<Integer> l: pre[j - k]) {
                        List<Integer> tmp = new ArrayList<>(l);
                        tmp.add(k);
                        Collections.sort(tmp);
                        cur[j].add(tmp);
                    }
                }
    }
    return cur[SUM];
}

@Test
public void test(){
    compute(30, 12865, 999);
}

dp方案2

二维数组, 太费内存

private Set<List<Integer>>[][] dp = null;
private Set<List<Integer>> res = null;

public Set<List<Integer>> compute(int N, int SUM, int MAX_KEY) {
    dp = new Set[N + 1][SUM + 1];
    for (int i = 0; i <= MAX_KEY; i++) {
        dp[1][i] = new HashSet<>();
        dp[1][i].add(Collections.singletonList(i));
    }
    for (int i = 2; i <= N; i++)
        for (int j = 0; j <= SUM; j++)
            for (int k = 0; k <= MAX_KEY; k++)
                if (j - k >= 0 && dp[i - 1][j - k] != null) {
                    if (dp[i][j] == null)
                        dp[i][j] = new HashSet<>();
                    for (List<Integer> l: dp[i - 1][j - k]) {
                        List<Integer> tmp = new ArrayList<>(l);
                        tmp.add(k);
                        dp[i][j].add(tmp);
                    }
                }
    return dp[N][SUM];
}

递归方案

Java代码. 用了一些优化提高效率, 但复杂度还是太高. 权当参考吧.

private Set<Long> failedSet = null;
private Set<List<Integer>> res = null;

public Set<List<Integer>> compute() {
    failedSet = new HashSet<>();
    res = new HashSet<>();
    computeInt(30, 12865, 999, new int[30]);
    return res;
}

private boolean computeInt(int count, int sum, int max, int[] arr) {
    if (count == 0 || sum < 0) {
        if (sum == 0){
            List<Integer> tmp = Arrays.stream(arr).sorted().boxed()
                                      .collect(Collectors.toList());
            res.add(tmp);
        }
        return sum == 0;
    }
    long key = (long)count * Integer.MAX_VALUE + sum;
    if (failedSet.contains(key))
        return false;
    boolean found = false;
    for (int i = 0; i <= max; i++) {
        arr[count - 1] = i;
        if (computeInt(count - 1, sum - i, Math.min(max, i), arr))
            found = true;
    }
    if (!found)
        failedSet.add(key);
    return found;
}